Building Applications with AI Agents: el capítulo de experiencia de usuario es el que nadie escribe Lo leí a medio publicar, con los capítulos de medición y producción todavía sin salir. Aun así dejó lo más difícil de encontrar: cómo se le presenta a una persona un sistema que a veces se equivoca. IA 12 nov 2025 Libros
Inteligencia artificial, un enfoque moderno: el libro que define la palabra que todos usan mal Mil páginas de referencia. No se lee de corrido y no hace falta; su capítulo uno basta para desarmar la mitad de las conversaciones comerciales sobre agentes. IA 31 oct 2025 Libros
Artificial Intelligence in Finance: el mejor manual sobre cómo mentirse con datos históricos Aprendizaje automático aplicado a mercados. No opero ni asesoro inversiones; lo leí por la parte que casi nadie cita, que es la de por qué una prueba sobre el pasado sale bien y la realidad sale mal. Estrategia IA 27 oct 2025 Libros
Applied Machine Learning and AI for Engineers: el recordatorio de que no todo se resuelve conversando Regresión, clasificación, redes, visión y texto, explicado para quien programa y no viene de la estadística. Una parte envejeció mal y otra es justo lo que falta en las conversaciones de hoy. IA 18 oct 2025 Libros
An Illustrated Guide to AI Agents: el que le paso a quien tiene que decidir Dibujos que explican de verdad. Memoria, herramientas, planificación, evaluación: cada pieza de un agente separada de las demás, de modo que una gerencia puede seguir la conversación sin saber programar. IA 12 oct 2025 Libros
Agentic Coding with Claude Code: lo valioso está en el primer capítulo Un manual de una herramienta concreta, con el riesgo que eso trae: media vida útil. La idea que sí dura es la del primer capítulo, y no es sobre la herramienta. IA Oficio 9 oct 2025 Libros
AI-Powered Business Intelligence: escrito antes del terremoto, y aun así útil Cómo meter aprendizaje automático dentro de los tableros que la empresa ya mira. Es de 2022, antes de que todo el mundo hablara de otra cosa, y su parte aburrida es la que sigue valiendo. IA 30 sept 2025 Libros
AI at the Edge: la pregunta es dónde corre, no qué modelo Inteligencia en aparatos pequeños: sensores, cámaras, microcontroladores. Me dejó un criterio que uso lejos de ese mundo, cuando alguien quiere poner un modelo donde no hay ni conexión estable ni quien lo vigile. Arquitectura IA 27 sept 2025 Libros
AI and Machine Learning Algorithms for Engineering Applications: una compilación sin hilo Diecisiete capítulos de autores distintos, sin nada que los una salvo la portada. Lo incluyo porque leer cosas flojas también enseña: sobre todo a reconocerlas rápido. IA 23 sept 2025 Libros
ISO/IEC 42001: quién responde cuando el modelo se equivoca Una guía para certificar un sistema de gestión de inteligencia artificial. La certificación le queda grande a casi todas las empresas que conozco; el vocabulario de responsabilidades, no. Estrategia IA 20 sept 2025 Libros
AI Engineering: el libro que ordena en qué orden se gasta el dinero Construir con modelos que ya existen es un oficio distinto de entrenar modelos. Este libro lo separa bien, y su mitad sobre evaluación es lo que hay que leer antes de prometer nada. IA 17 sept 2025 Libros
50 ML Projects To Understand LLMs: abrir el modelo en lugar de creerle Cincuenta ejercicios en Python que tratan lo que pasa dentro de un modelo de lenguaje como si fueran datos: tokens, vectores, atención, activaciones. No es lectura, es trabajo, y cambia lo que uno se atreve a prometer. IA Oficio 11 sept 2025 Libros