Es el manual universitario de la disciplina: agentes y entornos, búsqueda, satisfacción de restricciones, lógica, planificación, razonamiento con incertidumbre, teoría de la decisión, aprendizaje, redes profundas, lenguaje, robótica y un cierre sobre las consecuencias. Se consulta, no se lee; quien diga que lo leyó entero de una vez probablemente no lo hizo.
Qué hice con él
Recuperé la definición de agente y la uso para ordenar conversaciones. Un agente es algo que percibe un entorno, actúa sobre él y se juzga por una medida de desempeño definida de antemano. Si en una propuesta no está escrito qué percibe, qué puede hacer y cómo se mide si lo hizo bien, no hay agente: hay un texto generado. Esa sola exigencia cambia la conversación con quien compra.
La segunda cosa que uso está en los capítulos de búsqueda y restricciones. Asignar visitas, armar turnos, cargar camiones, cuadrar horarios: todo eso tiene solución clásica, exacta y explicable, y hoy se está resolviendo con modelos de lenguaje porque es lo que está de moda. El resultado es más caro, más lento y no se puede auditar. Saber que existe la otra herramienta es lo que permite ofrecer la barata.
Y la tercera es la teoría de la decisión: un sistema que decide bajo incertidumbre necesita que alguien diga cuánto cuesta cada tipo de error. No es una pregunta técnica; es del negocio, y casi nunca está contestada.
Qué dejé fuera
La mayor parte, sin remordimiento. Es un libro de texto con ejercicios y demostraciones, pensado para un curso de un semestre. Los capítulos de aprendizaje profundo ya nacieron algo cortos frente a la velocidad del campo, y para eso hay material más reciente. Lo que no envejece son los fundamentos y el vocabulario, y por eso sigue en el estante a mano.