Practical ML for Computer Vision: lo leí para poder decir que no No vendo trabajos de visión por computadora. Leí este libro para poder explicar con argumentos por qué la mayoría de los pedidos que empiezan con «una foto y listo» terminan mal. IA 1 jun 2026
Mathematics for Machine Learning: leerlo para no tener que creer No enseña aprendizaje automático: enseña las matemáticas que hay debajo, y los autores lo advierten en el prólogo. Lo leí para poder discutir con proveedores sin tener que creerles. IA 13 may 2026
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: la clase rara manda De este libro tengo la primera parte, la del aprendizaje clásico. No opino sobre la mitad de redes neuronales porque no la leí. De lo que sí leí, el capítulo de evaluación es el que uso para decir que no. IA 28 abr 2026
Learning LangChain: el grafo sobrevive, el código no Un libro de biblioteca, y los libros de biblioteca envejecen a la velocidad de la biblioteca. Lo que sí sobrevive es una forma de pensar los flujos con IA que ya no abandono. IA 19 abr 2026
Large Language Models in Finance: dos capítulos que valen y mucho alrededor Está escrito para bancos y para finanzas cuantitativas, y se extiende sobre todo lo que se le cruza. Pero tiene dos ideas de control que me llevé enteras a trabajos que no tienen nada que ver con finanzas. IA 9 abr 2026
LLM Engineer's Handbook: la forma del sistema importa más que el modelo Un libro que construye un sistema completo alrededor de un modelo de lenguaje, de la recolección de datos al despliegue. Lo que me llevé fue la arquitectura; lo que dejé fue el ajuste fino. IA 28 mar 2026
Human-Centered AI: un curso de verano convertido en libro Veinte lecciones de una escuela de verano europea, publicadas como volumen. La mitad es un curso de redes neuronales que se consigue mejor en otro lado; la otra mitad justifica el libro. IA 16 mar 2026
Hands-On Machine Learning: el segundo capítulo vale por medio libro Un manual de aprendizaje automático con código. La primera mitad sigue siendo un curso de oficio; la segunda envejeció mal y conviene decirlo. IA 13 mar 2026
Hands-On Large Language Models: la mitad de los pedidos de IA no necesitan un generador El libro mejor ilustrado del área, y las ilustraciones no son adorno: son el contenido. Me dejó el criterio que más dinero le ha ahorrado a la gente con la que trabajo. IA 9 mar 2026
Hands-On Generative AI: un borrador temprano, con lo bueno y lo malo de serlo Una edición anticipada, sin editar, sobre usar y ajustar modelos abiertos de texto, imagen y audio. Sirve para entender las piezas; no sirve para aprender ordenado. IA 6 mar 2026
Generative Deep Learning: por qué la misma pregunta no da la misma respuesta Recorre las familias de modelos generativos con código que corre en una máquina normal. Me dio la respuesta a la pregunta que aparece en todas las reuniones: por qué ayer contestó distinto. IA 28 feb 2026
Generative AI Design Patterns: treinta y dos nombres para cosas que ya se hacían Un catálogo numerado de patrones para aplicaciones con modelos de lenguaje. Leí el extracto de cien páginas y no el libro completo, y lo digo porque cambia lo que puedo afirmar. IA 25 feb 2026